AI 编程与代码质量

围绕 Cursor、Claude Code、Code Review、规则模板和旧项目重构的 AI 编程实践。

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工具评测 · 约 6 分钟阅读

从需求拆解、代码生成、重构到测试，评估 Cursor 在小型 Web 项目中的真实效率。

教程 · 约 6 分钟阅读

Cursor Rules 怎么写？适合前端项目的规则模板：面向真实场景的 AI 工具实践、选型和落地建议。

教程 · 约 6 分钟阅读

AI 编程生成的代码如何做 Code Review：面向真实场景的 AI 工具实践、选型和落地建议。

教程 · 约 9 分钟阅读

如何用 Claude Code 重构一个旧项目：面向真实场景的 AI 工具实践、选型和落地建议。

工作流 · 约 6 分钟阅读

把 AI 内容质量检查接入 GitHub Actions，在提交和发布前自动检查 metadata、内链和事实风险。

工作流 · 约 10 分钟阅读

用 CI 自动检查 AI 内容的标题、描述、结构、内链、事实风险和构建结果，减少上线前人工漏检。

教程 · 约 9 分钟阅读

记录需求、diff、测试日志、AI 建议、人工批准和回滚步骤，让 AI 辅助代码更容易被审查。

教程 · 约 9 分钟阅读

用 Prompt 把复杂开发需求拆成小任务、验收标准、测试点和可审查 PR，降低 AI 编程大改风险。

A lightweight checklist for recording requirements, diffs, test logs, AI suggestions, human approval, and rollback steps.